토스는 사용자를 속이지 않는 문구를 쓰기 위한 여러가지 원칙들이 있어요. 클릭을 유도하기 위해 과장하거나 불안을 자극하지 않고, 모두가 이해할 수 있는 말로만 쓰죠. 사용자의 상황을 단정하거나 추측하는 표현은 물론이고, 유행어나 특정 집단만 아는 은어도 지양해요. 마케팅 문구를 쓸 때에도 마찬가지죠.

이렇게 제약이 많은데 어떻게 성과를 낼 수 있을까요? 저도 이런 질문을 자주 받았어요. UX 라이터로서 "이 규칙 다 지키면서도 클릭률을 높일 수 있어요."라고 말하려면, 증명이 필요했죠. 답을 찾기 위해 수 십개의 서비스에서 수백 번의 문구 테스트를 돌렸고, 사용자가 반응하는 문구의 패턴을 조금씩 찾아냈어요. [계속 읽기]

컨텍스트를 품지 않은 순수 모델이 가장 똑똑하다. 이건 직관이 아니라 연구 결과다. 5개의 오픈소스 및 상용 LLM을 대상으로, 입력 길이만 늘려도 — 심지어 추가된 토큰이 의미 없는 공백이고, 정답이 질문 바로 앞에 있어도 — 성능이 13.9%에서 최대 85%까지 하락한다는 것을 증명했다.

비유하자면 이렇다. 시험을 보는데, 시험지 위에 지난 학기 필기노트를 펼쳐놓고 그 위에서 문제를 풀라는 것이다. 필기노트가 이번 시험과 관련이 있으면 다행이지만, 대부분은 관련이 없다. 그런데 그 노트가 시야에 들어오는 순간, 뇌는 그것을 무시하는 데도 에너지를 쓴다. [계속 읽기]

AI가 업무의 벽을 무너뜨리고 비즈니스 환경이 급변하면서, 프로덕트 디자이너에 대한 채용 기준도 빠르게 변화하고 있습니다. 문제는 기업의 눈높이는 이미 조정되었는데, 대다수 디자이너는 이 변화를 인지조차 못하고 있는 상황으로, 이전에는 아무 문제가 없었더라도 현재 채용 시장에서는 좋은 결과를 기대하기가 어려울 가능성이 높습니다.

그래서 채용 시장에서는 이 기준을 충족하는 소수의 디자이너만 대우받고 있는 상황입니다. 이 부분을 구체적으로 이해하실 수 있도록 직접 탑티어 기업의 채용 담당자 분들과 만나보면서 현재 채용 진행 중인 프로덕트 디자이너의 핵심 평가 기준을 3가지로 정리해보았습니다. [더 알아보기]

1️⃣ 개발자 역량이 퇴보하고 있다.
AI 보조 도구 사용으로 코드 작성 속도는 빨라졌으나 코드의 품질과 보안성은 오히려 낮아졌습니다. 복사 붙여넣기 방식이 확산되면서 개발자들의 코드 이해도와 문제 해결 능력은 하락 중입니다.

2️⃣ 젠슨 황 "미래 세대는 코딩 공부 대신 도메인 지식을 쌓아야"
AI 시대에는 컴퓨터 언어보다 인간의 언어로 소통하는 능력이 중요해집니다. 프로그래밍 기술 습득보다는 생물학이나 제조 등 각 산업 분야의 전문 지식을 기르는 것이 핵심입니다.

3️⃣ 시니어의 단 하나의 자격조건: 외면하지 않기
시니어는 연차와 관계없이 조직의 문제를 발견했을 때 회피하지 않는 사람입니다. 기술적 탁월함보다 팀의 병목이나 어려운 과제를 끝까지 책임지고 해결하려는 태도가 시니어를 정의합니다.

4️⃣ 작은 스타트업이 대세다.
과거에는 많은 인력이 필요했던 일들을 이제는 소수의 인원과 AI가 처리할 수 있습니다. 고도의 효율을 갖춘 작은 팀이 생존에 유리하며, 1인 유니콘 기업의 탄생 가능성도 커졌습니다.

5️⃣ 스타트업에게 '다음 달'은 없다.
성공하는 스타트업은 먼 미래의 계획보다 당장의 생존에 모든 에너지를 쏟습니다. 내일이 없다는 절박함으로 현재의 문제 해결에 극도로 몰입하는 문화가 성장을 만드는 동력이 됩니다.

1️⃣ AI끼리 제품 만들고 투표하는 Molthunt
에이전트가 코드를 짜서 런칭하고, 다른 에이전트가 투표하며 토큰 보상을 받습니다. 인간 개입 없이 AI들끼리 제품 가치를 평가하고 소통하는 ProductHunt가 구축되었습니다.

2️⃣ 앤트로픽 “클로드에 광고 안 붙인다”... 오픈AI와 반대 노선
광고 도입을 검토 중인 오픈AI와 달리, 앤트로픽은 답변의 객관성과 유저 경험을 위해 광고를 거부했습니다. 수익화보다 모델의 순수성과 신뢰도를 앞세워 차별화에 나섭니다.

3️⃣ ChatGPT 자동화 도입, 클릭 한 번으로 끝나는 반복 작업
단순 대화를 넘어 특정 조건에서 작업을 수행하는 자동화 기능이 추가되었습니다. 챗GPT 내에서 워크플로우를 설계해 여러 앱을 옮겨 다니지 않고도 복잡한 업무를 한 번에 처리합니다.

4️⃣ 크롬 오토 브라우징 출시
AI가 사용자의 목적에 따라 웹사이트를 직접 탐색하고 필요한 정보를 수집하거나 양식을 작성합니다. 브라우저가 도구를 넘어 스스로 동작하는 능동적 에이전트로 진화했습니다.

5️⃣ 파이어폭스 AI 차단 기능 출시 예정
웹 콘텐츠가 AI 학습에 무단 사용되는 것을 차단하는 기능을 선보입니다. AI 기업들의 무분별한 크롤링에 대응해 사용자의 데이터 주권과 개인정보 보호를 강력하게 지원합니다.

6️⃣ 메타 AI 유료 구독 시험 도입
비용 부담이 큰 AI 운영을 위해 메타가 유료 구독 모델을 테스트합니다. 광고 외 확실한 수익원을 확보하고, 고성능 기능을 차별화하여 서비스 지속 가능성을 높이려는 전략입니다.